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StrategIA

Di cosa si tratta?

Questa metodologia di AI ha la capacità di ottimizzare processi complessi in tempo reale. Il nostro sistema di AI analizza costantemente le informazioni disponibili, valutando cambiamenti e nuove variabili, crea tutti gli scenari possibili e sceglie quello più adatto a raggiungere l’obiettivo assegnatogli. 

Come un esperto stratega, l’AI adatta le sue decisioni a ogni nuova situazione, garantendo risultati rapidi e precisi. Questa flessibilità permette di automatizzare flussi di lavoro, ridurre i costi operativi e migliorare l’efficienza complessiva, offrendo soluzioni ottimizzate su misura per le esigenze di ciascun cliente.

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Use case

L'esigenza

Le aziende di trasporto ferroviario devono gestire migliaia di tratte e richieste dei passeggeri ogni giorno, con l’obiettivo di garantire puntualità e ottimizzazione dei percorsi. Tuttavia, i ritardi imprevisti, i cambiamenti di domanda e le condizioni variabili rendono complessa la pianificazione efficiente. C’è bisogno di un sistema che adatti continuamente i percorsi in tempo reale, senza sacrificare la qualità del servizio o aumentare i costi operativi.

La soluzione

È basata su un sistema di intelligenza artificiale che monitora e analizza costantemente tutte le variabili della rete ferroviaria, dalle tratte disponibili alle richieste dei passeggeri e ai cambiamenti imprevisti come ritardi o modifiche alla disponibilità dei treni. In tempo reale, l’AI ricalcola i percorsi ottimali per ogni tratta, adattandosi dinamicamente a qualsiasi cambiamento e trovando sempre la soluzione più efficiente.

Il vantaggio

Questo sistema garantisce un risparmio significativo di tempo e costi operativi per le aziende ferroviarie, migliorando al contempo la qualità del servizio. Grazie alla capacità dell’AI di reagire rapidamente a ogni imprevisto, le tratte sono pianificate in modo preciso, minimizzando i ritardi e ottimizzando l’uso delle risorse. Il risultato è un servizio più affidabile, efficiente e orientato alla soddisfazione del cliente, mantenendo l’azienda competitiva sul mercato.

Specchietto tecnico

Gli algoritmi genetici per l’ottimizzazione sono tecniche ispirate ai processi di selezione naturale e genetica, utilizzate per risolvere problemi complessi trovando soluzioni ottimali. Questi algoritmi generano e valutano diverse soluzioni, o “scenari”, attraverso un processo iterativo che simula l’evoluzione biologica. Le soluzioni migliori vengono selezionate, combinate e modificate per produrre nuove generazioni di soluzioni, migliorando progressivamente l’efficienza e l’efficacia della ricerca.

In parallelo, i modelli di linguaggio su larga scala (LLM) vengono impiegati per analizzare i dati generati dagli algoritmi genetici, fornendo approfondimenti e interpretazioni avanzate. Gli LLM possono rilevare tendenze, correlazioni e pattern nei dati, facilitando la comprensione dei risultati e guidando ulteriori miglioramenti. Questa combinazione di algoritmi genetici per la generazione di scenari e LLM per l’analisi dei dati crea un potente sistema di ottimizzazione basato su un ciclo di feedback continuo e intelligente.

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